杠杆资本 首届中国存储大会来了！国产超算系统“天河星逸”即将完成升级
随着数字化转型的加速杠杆资本，存储、算力和人工智能已成为推动新兴技术发展的核心力量。记者在日前举行的首届CCF中国存储大会上获悉，国家超算广州中心的新一代国产超级计算系统“天河星逸”即将完成升级，在通用CPU计算能力、存储能力等多方面实现倍增，可以满足人工智能大模型训练等多种应用场景的需求。
日前，首届CCF中国存储大会在广州举行。
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人工智能成为存储产业发展新引擎
存储和计算、网络是信息基础设施运行的三大支柱。当前，我国存力生产总量较大，未来需求会持续增长。中国信通院云大所副主任马鹏玮介绍，2021年至2023年，我国存力规模稳步发展，2023年增速约20%，存力总规模达到1200艾字节。
存储规模的持续扩大，与人工智能的飞速发展休戚相关。在马鹏玮看来，伴随人工智能进入竞速跑阶段，“数据要素”和“人工智能”已成为存储产业发展的新引擎。
一方面，数据的爆炸增长以及应用的迅速发展，对存储系统提出了可扩展、高可靠、高性能的要求。中国工程院院士郑纬民介绍，随着数据成为关键生产要素，数据存储已发展成为一个涵盖芯片、网络技术、存储操作系统、算法等根技术的庞大产业。
另一方面，中国工程院院士孙凝晖表示，AI计算特别“吃”算力，大模型对存储容量与访存带宽的需求在不断增加，这为存储及算力领域带来了前所未有的挑战，“高性能、高可靠、高安全、高效能的存储底座显得尤为重要”。
中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛。
如何应对AI带来的存力挑战？中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛提出了“For AI”的解法：算力网要提供更多、更强的面向AI的计算资源，发展GPU、AI加速器、深度学习处理器等高效支持AI应用的硬件，并与计算范式、模型、算法等实现软硬件协同。
人工智能并非只会带来挑战，也潜藏着新机遇。“‘By AI’是指利用AI赋能算力网。”钱德沛说，AI能让算力网的调度、使用和运营管理更加智能、高效、节能，智能化手段也有助于优化计算机与互联网的性能，也更节省能耗。
启动超智融合生态合作共建计划
对于存储及算力行业的企业，AI既是一场盛宴，也是一场豪赌；不能不跟，但也不能跟错。随着AI大模型参数量的快速增长，能否提供足够的存力、算力支持尤为关键。
“我们研发了华为存储超节点OceanStor A800，相比之前的存储服务器集群，存储性能提升了10倍，能支撑超10万卡算力集群，助力AI持续发展。”华为北京研究所所长常胜介绍，AI时代，数据存取特征和使用方式发生了本质变化，需要新的存储范式与系统架构。
其他粤企也在积极行动。腾讯云混元大模型负责人王迪介绍，面对千亿级关系网络及混元大模型万亿级参数提出的算力需求，腾讯云开发了全栈自研的Angel机器学习算力平台，在通信设备、存储效率与构造等方面均实现了突破，“比如，通过5D多维并行与算子优化，端到端的模型推理性能提升至业界的2.3倍。”
首届CCF中国存储大会共吸引千余名参会者。
存力及算力的提升，仅靠企业探索还不够，区域算力基础实力也尤为重要。近年来，粤港澳大湾区作为我国经济活力最强、开放程度最高的区域之一，积极响应国家“东数西算”战略，加快一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点建设。
“广东有两个国家超算中心，一个在深圳，一个在广州，超算基础设施实力雄厚，加上区域经济发展程度高，有着得天独厚的算力发展环境。”钱德沛说。
开幕式上，国家超算广州中心与多家科技企业启动“超智融合生态合作共建计划”，将加速超算技术创新和产业落地。国家超算广州中心主任卢宇彤介绍，今年以来，该中心的超智融合算力全面升级，应用支撑环境不断完善，多领域创新应用成果持续涌现。
记者还从大会上获悉，国家超算广州中心的新一代国产超级计算系统“天河星逸”即将完成升级，在通用CPU计算能力、存储能力等多方面实现倍增，可以满足人工智能大模型训练等多种应用场景的需求，进一步提升国家超算广州中心的多领域服务能力。
采写：南方+记者 曾良科 昌道励
图片：主办方提供杠杆资本